2026 - Actualidad
Magíster en Estadística
Universidad del Bío-Bío
Formación de postgrado orientada a métodos estadísticos avanzados, modelamiento, inferencia y análisis computacional.
Portafolio profesional
Estadística, datos y software para resolver problemas reales.
Soy Fabián Vargas, Ingeniero Estadístico y Científico de Datos.
Desarrollo soluciones basadas en estadística, simulación, inteligencia artificial y aprendizaje automático, transformando modelos matemáticos en herramientas reproducibles y útiles.
RPythonMATLABMachine LearningSimulaciónNext.js
neural-network.model
4-10-20-5-3
Arquitectura
MATLAB
Origen
Python
Destino
10+
Proyectos desarrollados
R · Python · MATLAB
Lenguajes principales
6.8
Nota proyecto de título
2026
Inicio de docencia universitaria
Sobre mí
Estadística, programación e investigación aplicada
Construyo soluciones analíticas combinando fundamentos estadísticos, programación y desarrollo computacional.
Mi formación se concentra en inferencia, simulación, modelos estadísticos, aprendizaje automático y análisis reproducible.
Me interesa transformar modelos matemáticos en herramientas claras, verificables y útiles para investigación, docencia y toma de decisiones.
Inferencia estadísticaSimulación Monte CarloMachine LearningDiseño de experimentosModelos BayesianosAutomatización
Proyecto destacadoProyecto de título
Exportación y validación de redes neuronales entre MATLAB y Python
Desarrollo de un mecanismo para transferir redes neuronales feedforward entrenadas en MATLAB hacia Python, preservando su arquitectura, pesos, sesgos, normalización y comportamiento predictivo.
MATLABPythonRedes neuronalesMachine LearningValidación de modelos
4-10-20-5-3
Arquitectura final
6.8
Nota final
Iris
Conjunto de datos
neural-network.model
4-10-20-5-3
Arquitectura
MATLAB
Origen
Python
Destino
Proyectos
Trabajos destacados
Selección de proyectos de estadística, simulación, inteligencia artificial y desarrollo computacional.
Inferencia estadística
Proyecto académicoMétodo Bootstrap
Implementación computacional del método bootstrap para estimar sesgo, error estándar e intervalos de confianza mediante remuestreo.
RSimulaciónInferencia
Explorar proyecto →Estimación estadística
Proyecto académicoAlgoritmo EM para modelos de mezcla
Implementación del algoritmo EM para estimar los parámetros de mezclas de distribuciones exponenciales y Poisson.
RMáxima verosimilitudEM
Explorar proyecto →Métodos computacionales
Proyecto académicoSimulación Monte Carlo
Estudio de integración Monte Carlo utilizando muestreo uniforme, variables antitéticas y muestreo por importancia.
RMonte CarloSimulación
Explorar proyecto →Experiencia
Formación y trayectoria
Mi trayectoria combina formación estadística, docencia, investigación aplicada y desarrollo de soluciones computacionales.
2026
Docente de Estadística
Universidad del Bío-Bío
Docencia en cursos de Estadística para estudiantes de Ingeniería en Ejecución Eléctrica y Mecánica.
2025 - 2026
Proyecto de título
Universidad del Bío-Bío
Desarrollo de un mecanismo de exportación y validación de redes neuronales feedforward entre MATLAB y Python.
2025
Práctica profesional
GeoResource
Participación en actividades de análisis de datos, automatización de procedimientos y generación de información para la toma de decisiones.
2020 - 2026
Ingeniería Estadística
Universidad del Bío-Bío
Formación en inferencia estadística, simulación, modelos lineales, series de tiempo, diseño de experimentos y ciencia de datos.
Contacto
¿Trabajamos juntos?
Estoy disponible para colaborar en proyectos relacionados con estadística, análisis de datos, simulación, investigación, automatización e inteligencia artificial.